Магистерская программа "Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии".

Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. В.В.Воеводин, доцент, к.ф.-м.н. Н.Н. Попова

Современные тенденции развития средств вычислительной техники, связанные с активным переходом к многомашинным и многопроцессорным системам, в том числе, кластерным и многоядерным, требуют более активного изучения различных аспектов параллельной обработки данных, внесения изменений в существующие учебные планы, создания новых лекционных курсов и практических занятий. Вопросы, связанные с пониманием того, как обучать параллельному программированию, активно обсуждаются мировым образовательным сообществом. Новые подходы в этом направлении связаны с возможностью организации учебного процесса с использованием удаленного доступа к многопроцессорным вычислительным системам, которые могут находиться в различных точках сети Интернет.

Основное внимание будет уделено современным подходам к организации параллельных вычислений, практическим технологиям разработки эффективных параллельных программ. Магистерская программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области прикладной математики и системного программирования, умеющих эффективно использовать вычислительные системы современных архитектур.

Предполагается разработать единую систему поддержки практических занятий и практикумов по параллельным вычислениям, обеспечивающую удаленный доступ к различным параллельным системам, оснащенную современными математическими пакетами и параллельными математическими библиотеками, средствами разработки параллельных программ и визуальной поддержки вычислительного эксперимента.

Партнерами в реализации предлагаемой программы будут ведущие фирмы – производители вычислительной техники и программного обеспечения: Intel, IBM. В проекте будут использованы результаты работ, выполняемых по параллельной тематике при поддержке этих компаний. Работа по проекту будет выполняться в тесном сотрудничестве с подразделениями университета, и, в первую очередь, с вычислительным центром МГУ. В рамках предлагаемого проекта будут установлены более тесные связи с межведомственным суперкомпьютерным центром Российской академии наук, вычислительные мощности которого будут использоваться как учебные площадки. Сотрудничество с МСЦ РАН позволит выйти на участие в работах по проекту DEISA - объединенной инициативе европейских университетов.

Учебный план