Магистерская программа "Логические и комбинаторные методы анализа данных"

Научный руководитель: профессор, д.ф.-м.н. Ю.И. Журавлев.

Цель магистерской программы «Логические и комбинаторные методы анализа данных» – подготовка магистров, специализирующихся в области методов распознавания и интеллектуального анализа данных. Программа предусматривает изучение дисциплин в таких областях математики как современная алгебра, дискретная и комбинаторная математика, машинное обучение, прогнозирование и др. Предполагается изучение основных приёмов решения прикладных задач анализа данных, а также приобретение навыков программной реализации технологий распознавания.

Учебный план

Список дисциплин по выбору студента для магистерской программы "Логические и комбинаторные методы анализ данных":
 ÐÐµÑÑ‚атические методы анализа данных и классификации
 ÐœÐµÑ‚оды поиска достоверных эмпирических закономерностей в многомерных данных
 ÐŸÑ€Ð¸ÐºÐ»Ð°Ð´Ð½Ñ‹Ðµ задачи анализа данных
 ÐœÐµÑ‚рические методы интеллектуального анализа данных
 Ð‘улевы уравнения и проблема SAT
 Ð—адачи распознавания в биоинформатике
 Ð¢ÐµÐ¾Ñ€Ð¸Ñ надежности обучения по прецедентам
 Ð’ероятностные тематические модели
 ÐœÐµÑ‚оды оптимизации в машинном обучении
 Ð˜Ð·Ð²Ð»ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ðµ информации из изображений
 Ð—адачи и алгоритмы вычислительной геометрии
 Ð›Ð¾Ð³Ð¸ÐºÐ¾-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных