Магистерское и послевузовское образование

Магистерская программа "Суперкомпьютерные технологии моделирования Земной системы"
Научные руководители: д.ф.-м.н., профессор М.А.Толстых, д.ф.-м.н. В.М.Степаненко.

Задача прогноза погоды и оценки будущих изменений климата требует использования наиболее мощных вычислительных ресурсов. В настоящее время прогноз состояния Земной системы различной заблаговременности немыслим без применения петафлопсных (а в ближайшее время – экзафлопсных) вычислителей гибридной архитектуры. Усиление последствий антропогенно обусловленных изменений климата и окружающей среды повышает актуальность фундаментальных исследований климатической системы и востребованность прикладных разработок для минимизации негативных последствий воздействия опасных явлений на экономику и природные системы. В Климатической доктрине России констатируется, что «глобальное изменение климата создаёт для РФ … ситуацию, которая предполагает необходимость заблаговременного формирования всеобъемлющего и взвешенного подхода государства к проблемам климата и смежным вопросам на основе комплексного научного анализа экологических, экономических и социальных факторов». Иными словами, заблаговременное планирование и осуществление мер по адаптации к изменениям климата и контроля за ними становится составляющей комплекса мероприятий по обеспечению национальной безопасности страны.

Для непрерывного воспроизводства высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий прогноза погоды, климата и окружающей среды, в рамках Школы "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" планируется подготовить и реализовать группу партнёрских магистерских программ «Суперкомпьютерное моделирование Земной системы». В связи с высокой степенью междисциплинарности данного научного направления, будет предусмотрена значительная индивидуальность образовательных траекторий за счёт вариативности выбора курсов, которая, в свою очередь, будет обеспечена возможностью выбора дисциплин, читаемых в рамках магистратуры и бакалавриата трёх факультетов Московского университета: географического факультета, физического факультета и факультета ВМК. Кроме того, будет предусмотрена возможность совместного научного руководства и организации совместных практик научно-педагогическими сотрудниками трёх факультетов и НИВЦ МГУ студентов, обучающихся по партнёрским магистерским программам.

Презентация программы: pptx, 312 Мб; интервью руководителя программы порталу "Научная Россия" о математических методах прогнозирования погоды.

Перечень дисциплин магистерской программы

• Модуль "Математическое моделирование"
  • Непрерывные математические модели
  • Вариационные и проекционные методы математической физики
  • Сопряжённые уравнения и методы оптимального управления
• Модуль "Программное обеспечение современных вычислительных комплексов"
  • Архитектура и программное обеспечение высокопроизводительных вычислительных систем
  • Введение в нейросети
  • Матричные методы для сжатия и анализа данных
• ВАРИАТИВНАЯ ЧАСТЬ
• Вычислительные методы геофизической гидродинамики
• Метод конечных элементов
• Численное моделирование циркуляции океана
• Суперкомпьютерное моделирование климатической системы
• Динамическая метеорология
• Математическое моделирование геофизической турбулентности

Учебный план 3++, календарный график
Положение о выпускной квалификационной работе магистра факультета ВМК