Магистерская программа "Искусственный интеллект в кибербезопасности"

научные руководители: академик И.А. Соколов, доцент Д.Ю. Гамаюнов

Магистерская программа "Искусственный интеллект в кибербезопасности" готовит математиков и программистов для решения задач, связанных с безопасностью, робастностью и надежностью систем, построенных с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа предусматривает освоение математического аппарата вероятностных и детерминистских методов машинного обучения, принятия решений, с акцентом на методы обеспечения робастности конечных систем на их основе. В результате обучения студенты умеют анализировать и повышать робастность целевых систем, анализировать и находить атаки и отклоняющие примеры для целевых систем, создавать математическое и программное обеспечение для анализа безопасности целевых систем.

Специализированные компетенции магистерской программы "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ".'

• уметь формулировать корректные и актуальные математические постановки задач в области безопасности систем искусственного интеллекта, а также применения методов искусственного интеллекта в задачах обеспечения информационной безопасности (МПК-1);
• уметь разрабатывать алгоритмы анализа защищенности систем, построенных с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения (МПК-2);
• уметь разрабатывать и реализовывать методы анализа безопасности и защищенности программ и их поведения с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе интерпретируемого машинного обучения (МПК-3);
• уметь анализировать устойчивость моделей машинного обучения к атакам, обеспечивать робастность моделей машинного обучения (МПК-4).

Преподавание проводится опытным профессорско-преподавательским коллективом с участием известных ученых, профессоров и специалистов

Учебный план, календарный график, ОС МГУ (3++)

Учебный план